(44.192.10.166) 您好!臺灣時間:2021/03/06 04:31
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:林志懋
研究生(外文):LIN,ZHI-MAO
論文名稱:以二維影像特徵點追蹤為基礎之部份重疊物體的辨認
論文名稱(外文):Recognizing partially occluded 2-D parts based on the tracing of feature points
指導教授:賴榮滄
指導教授(外文):LAI,RONG-CANG
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1990
畢業學年度:78
語文別:中文
論文頁數:86
中文關鍵詞:二維影像特徵點追部份重疊物體辨認遮蓋轉角驅動法次模板比對特徵點追蹤技巧
外文關鍵詞:(OCCLUSION)(CORNER-DRIVEN-TECHNIQUE)(SUBTEMPLATE-MATCHING-APPROACH(FEATURE-POINTS-TRACING-TECHNI
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:106
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:1
除了限制甚多的環境外,在一個辨認系統中,物體往往會互相重疊(overlap) 或接觸
(touch) ,此即所謂的「遮蓋」(occlusion) 。所以如何在一張有遮蓋現象的二維影
像中進行物體的辨認是一個相當重要的問題。然而幾乎所有現存的演算法都無法對其
加以有效的解決。因此,我們希望能在不提高成本(cost)的情況下,設計出一個高效
率的演算法來達成部份遮蓋物體的辨認。本文中將提出一個階層式(hierarchical)的
辨認演算法來進行比對(matching)的工作。此一層式的辨認演算法可分成兩個階段(s
tages)來進行。
(1) 在第一階段中,我們使用「轉角驅動法」(corner-driven technique) 來避免一
開始就對所有的模型特徵(model features)作比對。接著,以所謂「次模板比對」(s
ubtemplate matching approach) 的方法,在模型庫(model-base)中選取一候選模型
(candidate model) 以進行進一步的比對。
(2) 在第二階段中,以「特徵點追蹤技巧」(feature points tracing technique)來
決定是否此一候選模型可被接受。
最後,我們可由文中評估的結果看出,本系統不論是記憶體需求或時間複雜度均較其
它系統為低。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔