本研究乃是提出一套運動傷害診斷之專家系統, 使用者可利用系統所提供之介面進行
各項診斷詢問, 而後透過分離式知識庫中的規則推論, 得到單一或多項的病症結果 ,
並列出其治療、預防等相關資料, 以為使用者之參考, 徹底發揮了分離式網路專家系
統的功能和實用性。
當使用者在網路上的某個工作站上利用專家系統解決問題, 因系統內相關知識的不足
而無法提供解答時, 就必須透過網路依序詢問其它工作站, 以尋求最終答案。
另外在專家系統的設計方面, 我們加入了學習、不確定推論及知識庫編輯等功能, 對
於運動傷害的知識, 我們亦力求正確與完整。其中規則數共達78條, 使得推理出的結
論之準確度更高、更完美。
本文對運動傷害專門知識已做適當歸納整理, 並建立知識資料庫以備應用。在專家系
統推理機中則採用前推法以求得最後結果。不同知識庫分配於網路上不同的工作站 ,
在網路管理檔案服務站的控制下, 使用者可在任意工作站上進行專家系統的推論以解
決答案, 大大提升專家系統的應用層面。
由於使用者在查詢問題或推理運算中常有模糊性現象存在, 故本文運用李氏定理(Le-
e's Theorem)分析模糊邏輯, 使此系統具有不確定性推理的能力, 並使專家系統解決
模糊性問題之準確度大大的提高。
類比式學習模式係把專家系統每次推論的結果, 建立於學習知識資料庫, 從累積經驗
中, 獲得新知識, 使專家系統具知識成長的能力, 透過知識庫學習功能模組, 自動加
入新知識於知識資料庫中。
本文雖然在分離式專家系統中, 針對其學習與不確定性推理的能力, 發展出一些可行
的解決方法, 而更進一步的研究則是不同的專家之推論方式, 彼此間可互相溝通, 亦
即針對各工作站的性質, 建立不同的推理機, 以加快執行的速度, 並相互支援; 或以
不同語法建構專家系統, 讓其亦能相互交連。