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研究生:陳志達
研究生(外文):CHEN,ZHI-DA
論文名稱:具有學習及不確定推論能力的分離式運動傷害專家系統
論文名稱(外文):Learning & fuzzy inference in a partitioned expert system forsports injuries
指導教授:陳澤生陳澤生引用關係
指導教授(外文):CHEN,ZE-SHENG
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:工程科學研究所
學門:工程學門
學類:綜合工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1990
畢業學年度:78
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:運動傷害李氏定理分離式專家系統學習不確定推論能力類比式學習模式
外文關鍵詞:(LEE'S-THEOREM)
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本研究乃是提出一套運動傷害診斷之專家系統, 使用者可利用系統所提供之介面進行
各項診斷詢問, 而後透過分離式知識庫中的規則推論, 得到單一或多項的病症結果 ,
並列出其治療、預防等相關資料, 以為使用者之參考, 徹底發揮了分離式網路專家系
統的功能和實用性。
當使用者在網路上的某個工作站上利用專家系統解決問題, 因系統內相關知識的不足
而無法提供解答時, 就必須透過網路依序詢問其它工作站, 以尋求最終答案。
另外在專家系統的設計方面, 我們加入了學習、不確定推論及知識庫編輯等功能, 對
於運動傷害的知識, 我們亦力求正確與完整。其中規則數共達78條, 使得推理出的結
論之準確度更高、更完美。
本文對運動傷害專門知識已做適當歸納整理, 並建立知識資料庫以備應用。在專家系
統推理機中則採用前推法以求得最後結果。不同知識庫分配於網路上不同的工作站 ,
在網路管理檔案服務站的控制下, 使用者可在任意工作站上進行專家系統的推論以解
決答案, 大大提升專家系統的應用層面。
由於使用者在查詢問題或推理運算中常有模糊性現象存在, 故本文運用李氏定理(Le-
e's Theorem)分析模糊邏輯, 使此系統具有不確定性推理的能力, 並使專家系統解決
模糊性問題之準確度大大的提高。
類比式學習模式係把專家系統每次推論的結果, 建立於學習知識資料庫, 從累積經驗
中, 獲得新知識, 使專家系統具知識成長的能力, 透過知識庫學習功能模組, 自動加
入新知識於知識資料庫中。
本文雖然在分離式專家系統中, 針對其學習與不確定性推理的能力, 發展出一些可行
的解決方法, 而更進一步的研究則是不同的專家之推論方式, 彼此間可互相溝通, 亦
即針對各工作站的性質, 建立不同的推理機, 以加快執行的速度, 並相互支援; 或以
不同語法建構專家系統, 讓其亦能相互交連。

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