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研究生:廖國清
研究生(外文):LIAO,GUO-QING
論文名稱:以專家系統解短期機組調度
論文名稱(外文):An expert system for short term unit commitment
指導教授:黃慶連黃慶連引用關係林清一林清一引用關係
指導教授(外文):HUANG,QING-LIANLIN,QING-YI
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1991
畢業學年度:78
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:機組調度專家系統機組排程問題經驗式法則庫系統電力系統動態規劃法
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本篇論文主要是發展以專家系統為基礎之詢問系統,來幫助電力系統操作者,在對於
發電機組之排程上,能做快速且正確之操作。
近幾年來,隨著台灣經濟的成長,各用電戶用電量不斷提升,使得台電供電量不斷增
加。而近來因環保意識高漲,新建電廠計劃受到阻礙,而台電本身若干老舊機組又面
臨淘汰,如何以最經濟方式,供應品質標準的電力給用戶,同時又不會危害到本身電
力系統,為電力系統運轉最重要原則。惟電力系統不僅本身結構龐大且控制複雜,故
調度員應掌握系統狀況,預作規劃,以最經濟方式提供電力給用戶。
早期為降低發電成本,當負載較輕時,僅由效率最高電廠供應電力,當負載增加時,
能仍然由此電廠供電,一直到此電廠達到其最大供電能力。如負載繼續增加時,則由
效率次高電廠加入供應電力,一直到此電廠也到達了其最高效率後,再加入效慮第三
高之電廠供應電力。但因其未考慮到輸電損失,所以亦為能使電力成本降至最低值。
上述調度機組方式可說毫無經濟可言,另外,隨著負載成長須加入系統運轉機組逐年
增加,如何以最經濟、最有效方式調度後這些為數不少的機組,實為運轉規劃人員天
天必須面對的問題,這就是機組排程問題。在過去已有許多方法或技巧被發展來解決
此一問題[1 - 13]。
近幾年來,由於人工智慧的技術應用在電力系統不斷增加,因此使得我們更想進一步
應用此種以經驗式法則庫系統為基礎之方法,來解決機組調度問題。
本論文共分五章,第二章為專家系統概述,第三章為機組調度基本觀念及姐其所用之
方法,第四章為以專家系統方法解基組調度問題,第五章則為結論。
第二章專家系統[14 - 16] ,主要是將專家系統概念作一介紹,並將其優點及其在電
力系統上之應用[15]詳細論述。
第三章機組調度及其所用之演算法,將各種用解決機組調度之演算法一一介紹,且將
本論文所用之動態規劃法作詳細探討。
第四章以專家系統來解短期機組調度[17, 18],首先介紹如何設計此系統,並以實例
作一佐證,且和傳統方法做一比較。
第五章則為結論,總結本論文之研究成果。
由結論可知,本論文是以專家系統來解短期機組調度,其解決問題速度非常快速,對
於需作即時處理之短期機組調度問題非常適合。

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