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研究生:鍾志成
研究生(外文):ZHONG,ZHI-CHENG
論文名稱:屬性門檻多項羅吉特模式之研究
論文名稱(外文):Incorporating attribute thresholds in multinomial logit model
指導教授:張新立張新立引用關係
指導教授(外文):ZHANG,XIN-LI
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:交通運輸工程研究所
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1990
畢業學年度:78
語文別:中文
論文頁數:116
中文關鍵詞:個體選擇模式門檻值羅吉特模式邊際效用行銷屬性
外文關鍵詞:(THRESHOLDS)(HOOKE-JEEVES PATTERN SEARCH)
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傳統選擇模式係以效用的概念來模化決策者的選擇行為;消費者基於最大效用的原則
選取最佳方案。一般使用上皆假設方案效用為方案屬性的線性組合。由於效用為連續
型函數,因此任何屬性的改變,無論其值的大小均會改變方案的效用,進而改變決策
者的選擇。
許多心理學家及行銷研究指出:人們的選擇行為未必會隨著屬性的變化而改變,除非
這項變化已經大過決策者的門檻(Thresholds)。門檻值的觀念雖已出現在許多文獻上
,惟目前相關的研究仍然很少並且尚有缺失。本研究應用非補償性的決策準則及隨機
效用理論發展出屬性門檻多項羅吉特模式,並提出五種門檻的效用結構。模式推導證
明傳統羅吉特模式為其特例。參數校估係以最大概似函數,應用H-J(Hooke-Jeeves
Pattern Search) 法來估計。校估程式可在微電腦執行,其最大範圍可處理一千個以
上的樣本。實證研究採用大臺北地區運具選擇的資料進行分析。結果顯示本研究模式
的統計績效明顯優於傳統羅吉特模式,參數的檢定證實選擇行為存在門檻及邊際效用
遞減的特性。
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