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研究生:王念祺
研究生(外文):WANG,NIAN-QI
論文名稱:一套具有上下文後處理模組之手寫中文文句辨識系統
論文名稱(外文):A handwritten Chinese text recognition system with a contextual postprocessing module
指導教授:李錫堅李錫堅引用關係
指導教授(外文):LI,XI-JIAN
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1991
畢業學年度:78
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:上下文後處理模組中文文句辨識系統
外文關鍵詞:LINE APPROXIMATIONLINE SEGMENTS MERGINGNORMALIZATIONDYNAMIC PROGRAMMINGGREEDY MATCHINGCOARSE CLASSIFICATION
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在這篇論文中, 我們提出一套手寫中文文句之辨識系統。一開始, 我們先利用直線逼
近(lineapproximation) 、線段接合(line segments merging) 和正規化(normaliza
tion) 三個步驟來取出中文字中的所有線段。接著,我們計算每個線段的角度(slope
) 、長度(length)以及它們在X 軸和Y 軸方向上的順序(ordinal) 作為它們的特徵。
接下來,依據這些特微,我們利用動態規劃(dynamic programming) 及貪婪比對(gre
edy matching) 兩種不同的方法分別計算出兩個中文字間的差距(distance),而資料
庫中與輸入字元差距最小的字元即為比對之結果。最後,我們提出一個以詞性為主的
上下文後處理方式(contextual postprocessing) 來修正經比對後產生的錯誤辨識結
果。此外,為了減少比對所需的時間,我們利用線段的數目、角度等特徵來進行簡單
的大分類(coarse classification) 。到目前為止,系統資料庫中共餼了150 個常用
中文字, 使用動態規劃法及貪婪比對法之辨識率約為80% 及87% , 而使用上下文後處
理約可提高系統10% 之辨識率。

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