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研究生:蘇炯園
研究生(外文):SU,JIONG-YUAN
論文名稱:數位神經網路之超大型積體電路設計
指導教授:溫 岸
指導教授(外文):WEI,HUAI-AN
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:電子研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1991
畢業學年度:78
語文別:中文
論文頁數:71
中文關鍵詞:數位神經網路超大型積體電路類比電路即時處理不穩定流失現象數位邏輯電路
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類神經網路,在近幾年來受到許多研究之單位或個人的注意,其發展的方向目前已在
許多辨認系統上,如圖形辨認、語音辨認…等,以及許多最佳化的問題上,也都獲得
不錯的成果,足見其在未來的科技研究上將佔有一重要的角色。
在目前眾多的各種類神經網路模式中,大都皆以類比電路的方式實現,主要是取其具
有即時處理的特性,但因類比電路基本上的限制,使網路在製作時的可靠性及活用性
上較差,同時由於類比元件本身會有不穩定的流失現象,對實際動作的正確性亦有影
響,故而在本文中採用數位邏輯電路,針對細胞式神經網路之實現做探討,如此不僅
對目前大多的數位系統之整合性較佳外,同時亦能很快的使神經網路系統使用在各類
應用上。
在以數值分析之方法有效取代原類比電路之運算外,同時亦以多處理器之平行處理方
式,來突破數位電路時序性上的瓶頸,另外為減少硬體的消耗,亦成功的將細胞式架
構轉換成心脈式架構,如此則可把所須之硬體大幅降低,但運算時間亦須消耗更多,
而在活用性上卻遠較前者容易。由於此兩種架構基本上的運算皆相同,故將此兩種架
構實現並做比較,而得出之結果亦較原類比電路之速度更快。另外,亦針對各種影像
處理以在此所採用的方法做模擬,並得出所期望之結果,足見不僅可保證此數位神經
網路可成功的取代所有類比網路之功能外,更可預見其在各種影像處理上的適用性、
精確性與可靠性,極具發展潛力。

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