在屬質反應模式的研究中，應用消費理論效用極大化假設的多項羅古特(Multinomial
Logit Model) 模型，經常在實證上被使用。但是多項羅吉特模型有一項引起學者質
疑的性質：不相關選擇的獨立性(Independence from Irrelevant Alternatives) 。
不相關選擇的獨立性主要系說明：任兩個選擇項機率比值，是不受其它選擇項屬性影
響，而維持一固定比值。
目前許多學者在實證上應用多項羅吉特模型時，往往將不相關選擇的獨立性視為一項
預設假說(Maintance hypothesis)。這是非常危險的，因為忽略了不相關選擇的獨立
性之影響，不但將造成估計時嚴重的偏誤，在預測時也同樣會得到錯誤的預測值。因
此也有些學者們就利用統計方法，希望推演出有效的檢定方法，來偵測在多項羅吉特
模型中不相關選擇的獨立性。目前這方面的研究則以巢狀模式的傳統檢定理論，和Ha
-usman的設定檢定所推演的HM檢定方法為主。另外Horowitz嘗試用非巢狀模式的檢定
方法來偵測多項羅吉特模型中不相關選擇獨立性的問題，但這些檢定方法各有其優缺
點，故無明確的結論。
多項羅吉特模型之不相關選擇的獨立性被偵測到是不適當時，學者們往往采用二種修
正方法：一是選擇項屬性的修正，此方法其本上仍認為多項羅吉特模型依然適當可用
。二是找尋替代模型，即從最初非隨機單元的分配著手修正，推導另一可用的替代模
型。
誠如McFadden指出“祗要能適當的考慮各選擇項的屬性時，任何的離散屬質機率選擇
模式，都可應用 MNL模型分析”。因此在應用多項羅吉特模型時，若能適度地考慮不
相關選擇的獨立性之影響時，將更增加多項羅吉特模型的可靠度，使其成為相關的機
率選擇模式中最佳的應用模式了。