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研究生:鄧國地
研究生(外文):DENG,GUO-DI
論文名稱:一些演算法的研究
指導教授:范子儀
指導教授(外文):FAN,ZI-YI
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:資訊及電子工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:78
語文別:中文
中文關鍵詞:演算法霍菲爾網路波茲曼機擬鍊法運算單元連接權值排序皇后問題
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主題在於研究霍菲爾網路(Hopfield Net) ,波茲曼機(Boltzmann machine)及擬煉法
(Simulated annealing) 的應用。
由於傳統計算機處理問題時遇見困難,從神經系統的啟發,試圖以神經網路的大量而
簡單的運算單元(神經細包)來達到高速平行處理問題的效果,神經網路在電腦應用領
域是比較不同的技術。它採用以傳統演算法十分不同的運作方式去處理問題。傳統的
電腦是以程式指作令一步一步去找到所要的解答,而神經網路是以眾多且簡單的神經
細胞去求得解答,而不是以一步一步的指令求解。霍菲爾網路用來解決旅行者問題(t
raveling salesman problem) 是相當有名的模型(model),而波茲曼機也被用來解決
Np-Complete 的問題。它們所採用的神經細胞,都只能接受簡單的訊號,來產生簡單
的反應行為。但如何來安排細胞(neuron) 的位置,連接權值(Weight) ,及反應方式
,使得神經網路上的細胞能夠反應出所要的答案,是本文的重心。
本文以波茲曼機,霍菲爾網路和擬煉法來解決一些演算法的問題包括Np-Complete ,
排(sort) 皇后問題(eight queen),並記錄霍菲爾網路的參數調整,及波茲曼機的溫
度效應對答案的影響效果。在處理幾個演算法的同時,嘗試使細胞有較複雜的反應,
也獲得不錯的效果。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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