|
在電腦視覺(computer vision) 及圖形識別(pattern recognition) 上, 影像分割 ( image segmentation) 為一個必要且重要的工作。在本論文的研究上,我們提出一個 有效的影像分割方法,利用色彩知覺屬性(perceptual attributes),如明亮度(int- ensity) 、色調(hue) 、飽和度(saturation)及均勻色差 (uniform chromaticity scale)的彩色空間(color space) 來達成彩色影像分割(color image segmentation) 工作。藉由這個處理方式,我們試圖來達到兩種不同應用。第一種應用是將一張彩色 影像依不同的色彩,分割為不同的區域。第二種應用為抽取(extract) 彩色影像上某 一特定色彩的區域。 我們所提的處理方法中,包括數個基本概念,如定義色彩區域(chromatic area)及無 色彩區域(achromatic area) 、分割影像使用明亮度、色調、飽和度的 histogram thresholding及region growing等概念。例如對於自動車定位出路面的工作 (road following),我們已發展出一套方法,藉由彩色影像分割,將路面分割出來。進一步 ,還能做到除去路面陰影的影。其他如自動化水果收割系統(robotic fruit harve- sting system) 對水果的偵測、及彩色文件、圖形、對於特定色顏色區域的抽取等應 用。我們的方法均能適用。
|