由工廠煙囪所排放之煙柱，而造成的煙柱污染是最重要的固定污染源之一，而煙柱的
不適光率是煙柱污染的重要表徵之一。本論文利用影像處理及電腦視覺的技術，將煙
柱自影像中擷取出來，作為以電腦視覺量測煙柱不透光率的先期研究工作。
我們首先利用邊緣偵測的方法，找到影像中所含之煙囪位置，並以其作為擷取煙柱的
基準位置。接著對煙囪高度以上的影像建立共生矩陣，並用熵度量此共生矩陣，得到
一組分化值來分化影像，使影像的灰度數目減少，以降低影像的複雜度。第三步則利
用區域成長的技術，以3×3的方塊作為區域成長的最小單位，將煙囪高度以上的影像
分割成一塊一塊性質相同的區域，末了並使用消除小區域、合並相似區域、消除邊界
區域及內部區域等方法來加強影分割的效果。最後我們以煙囪的位置、區域的位置、
面積、重心、離心率及方向等為特徵，將煙柱自影像中擷取出來。將煙柱自影像中自
動擷取出來為一項新的嘗試。由於本法使用的共生矩陣可反應影像的整體及區域性質
，所以此法適用於依取像條件所攝取的大部分影像。最後我們利用六張由手提攝影機
於不同地區所攝取之不同的影像來印證我們所提出方法的效益。從實驗過程中，我們
獲得令人滿意的效果。