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研究生:李正行
研究生(外文):LI,ZHENG-XING
論文名稱:西瓜種子外形特徵經電腦彩色視覺鑑別品種之研究
論文名稱(外文):Study on the recognition of watermelon varieties from the seeds with computer color vision
指導教授:沈明來沈明來引用關係曾美倉曾美倉引用關係
指導教授(外文):SHEN,MING-LAIZENG,MEI-CANG
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:農藝研究所
學門:農業科學學門
學類:一般農業學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1991
畢業學年度:79
語文別:中文
論文頁數:95
中文關鍵詞:西瓜種子西瓜種子電腦彩色視覺鑑別外形品種立體顯微鏡植物種苗法
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作物品種的判別,一般以植物性狀及農藝特性,在整個生育期中葉和花的形狀來做鑑
定,一般同種類之作物種子外形特徵及大小常相類似,除了少數有特殊形狀或顏色外
,通常都很難以肉眼直覺辨認不同品種,然而,在作物育種上,或優良品種推廣栽培
上,正確品種之鑑定是非常重要的,以確別真正品種之優良特性,在植物種苗法通過
後,對新品種之命名,或權益登記上,也非常重要。
本研究借助立體顯微鏡將西瓜種子放大,再經彩色攝影機將放大的種子影像由影像卡
攫取,並即時數位化為色度、彩度、灰度三個分布資料存入電腦,我們由這些分布資
料求出各分布資料之分布點數、第一四分位值、中量、第三四分位值、第四四分位值
、型量、平均值、標準偏差、變異係數、歪度、峰度,共計33個變數,以這33個
變數用來判別目前在台灣栽培推廣的36個品種,每一西瓜品種測量100粒,總共
3600粒,變數選擇經F-test、Bartlett's B-test 及不選擇變數後,將100粒
種子分為70粒,以歸還抽樣法抽取5次,取其平均值,得100個樣品點,以有母
數二次式判別分析法及無母數判別分析法建立判別函數,另外30粒種子同樣抽取5
次,取其平均值,得50個樣品點,作為測試品種類別之用,結果各品種之正確判別
率均很高,其中最小正分率也達56%,且沒錯分至其他品種之現象,而36個品種
之平均錯分率約為6-8%,故本研究法對於同批種子之區分似乎可行,但對於不同
批種子是否也具判別效果,有待進一步探討。

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