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當育種學家或農藝學家在處理設計一雙向交叉模式的田間試驗時,常有部分資料缺失 的情形發生,一般是用近似F 檢定法來分析資料。但是如果樣本數太大或是缺失資料 數多時,在分析資料上,就成為一較不平衡的田間試驗,在Milliken(1984)書中提到 :近似F 檢定法只適用在小樣本或是只有少數缺失值存在的田間試驗中,因此較不平 衡的田間試驗已不適合用近似F 檢定了,(從本文模擬結果可以證明)但是此種現象 常被一般學者忽略,在分析上不免造成錯誤的判斷,有部份學者為了修正近似F 檢定 的不足,提出了確定性檢定(exact test)方法,從早期Graybill(1961), Spjotvoll( 1968) 到近期的Thomson(1975)Khuri(1987)等人,他們對於檢定變方成分主效應時的 確定性檢定,提出了比近似F 檢定更好的檢定力見Khuri, 1987 )。但是,不足的是 ,他們確定性檢定都加有限制條件,例如Spjotvoll(1968), Thomsen(1975)的確定性 檢定是適用在交感效應不存在下,Khuri 雖然改進這項限制條件使確定性檢定在交感 效應下適用,但是要在沒有組合缺失(missing cell)的情況下才可以。本文的目的即 改進Khuri 和Littell(1987) 的限制條件,使確定性檢定能夠在組合缺失 (missing cells)下也能使用。模擬研究結果顯示我們的確定性檢定力比近似F 檢定力要好,同 時也證明本論文的確定性檢定是Thomsen 和Khuri 方法的延伸。
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