當育種學家或農藝學家在處理設計一雙向交叉模式的田間試驗時，常有部分資料缺失
的情形發生，一般是用近似F 檢定法來分析資料。但是如果樣本數太大或是缺失資料
數多時，在分析資料上，就成為一較不平衡的田間試驗，在Milliken(1984)書中提到
：近似F 檢定法只適用在小樣本或是只有少數缺失值存在的田間試驗中，因此較不平
衡的田間試驗已不適合用近似F 檢定了，（從本文模擬結果可以證明）但是此種現象
常被一般學者忽略，在分析上不免造成錯誤的判斷，有部份學者為了修正近似F 檢定
的不足，提出了確定性檢定(exact test)方法，從早期Graybill(1961), Spjotvoll(
1968) 到近期的Thomson(1975)Khuri(1987)等人，他們對於檢定變方成分主效應時的
確定性檢定，提出了比近似F 檢定更好的檢定力見Khuri, 1987 ）。但是，不足的是
，他們確定性檢定都加有限制條件，例如Spjotvoll(1968), Thomsen(1975)的確定性
檢定是適用在交感效應不存在下，Khuri 雖然改進這項限制條件使確定性檢定在交感
效應下適用，但是要在沒有組合缺失(missing cell)的情況下才可以。本文的目的即
改進Khuri 和Littell(1987) 的限制條件，使確定性檢定能夠在組合缺失 (missing
cells)下也能使用。模擬研究結果顯示我們的確定性檢定力比近似F 檢定力要好，同
時也證明本論文的確定性檢定是Thomsen 和Khuri 方法的延伸。