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研究生:鄭林合
研究生(外文):ZHENG,LIN-HE
論文名稱:用於次同步分析之類神經網路設技
指導教授:許源浴許源浴引用關係
指導教授(外文):XU,YUAN-YU
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1991
畢業學年度:79
語文別:中文
論文頁數:61
中文關鍵詞:次同步分析類神經網路軸振盪阻尼特性特徵值軸振盪模式實功率虛功率
外文關鍵詞:(TROSIONAL-OSCILLATION)(TROSIONAL-MODE)
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本文提出以類神經綱路分析電力系統中軸振璗(torsional oscillation) 問題的方法
。在論文中,以發電機之輸出實功率(P)、虛功率(Q)及串聯電容補償之比例(XC/XL)
為類神經綱路之輸入,因為這些參數將是影響軸振璗之阻尼特性的主要因素。輸出則
為所欲分析之軸振璗模式(torsional mode)之特徵值。
在此類神經綱路以離線求得訓練資料訓練完成後,將可以直接應用於線上做即時特徵
值分析。同時,為了方便比較及說明,本文將以IEEE第一標準模型為分析之主體。
由所得結果發現本文所訓練之類神經綱路將能以極高之效率及極好之精確度分析出軸
振璗模式之特徵值,因此,很明顯的此綱路將可成為線上操作員即時線上次同步共振
分析之極佳工具。

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