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研究生:陳哲嘉
論文名稱:應用神經網路模型在目標辨識
論文名稱(外文):Apply Neural Network Models to Target Recognition
指導教授:瞿大雄
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:電機工程學研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1991
畢業學年度:79
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:神經網路
外文關鍵詞:Neural Network
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  本論文的主旨是利用神經網路模型來辨識目標(包括辨別及分類)。我們依據各個模型的特性來處理不同的問題,並討論其優缺點及適用性。
  論文中我們使用Sinogram和去偏極因素做為雷達目標的特徵值,利用這些特徵值來做目標辨識。
  經由本論文實驗及數值結果,證明神經網路模型的確相當適合用於處理目標辨識之問題。


Using neural network models to recognize (including identify and classify) target is the object of the thesis. Several neural network models are applied based on their characteristics. We also discuss the performance and application of each model.
In the thesis, sinogram and depolarization factor are used as features for radar target classification in the numerical and experimental studies.
From the results given in this thesis, neural networks are demonstrated to be suitable to the problem of pattern recognition.

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