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研究生:張鄧州
研究生(外文):ZHANG, DEND-ZHOU
論文名稱:改變點的貝氏穩健性分性在一序列的珈瑪分佈
論文名稱(外文):Bayesian robustness of credible sets for a change point in a sequence of gamma distributions
指導教授:李宗寶
指導教授(外文):LI, ZONG-BAO
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:應用數學研究所
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1992
畢業學年度:80
語文別:中文
論文頁數:44
中文關鍵詞:貝氏穩健性分性序列珈瑪
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在統計的領域上,改變點(change-point)的分析算是重要的。一般研究改變點的方
式分為古典(classical) 和貝氏(Bayesian),而這兩種方法皆有優缺點。
本篇論文是探討在一序列的珈瑪(gamma) 變數中,貝氏的方法將會運用在分析改變
點的信賴區間(credible sets) 的穩健性或敏感度(robustness or sensitivity)
。這ε拼湊前置分配集合(ε-contamination class of priors)將會被考慮在此分
析中,而且在這ε拼湊前置分配集合中,共軛前置分配(conjugate prior) 是被抽
取出來(elicited)的。針對這個抽取出來的前置分配(elicited prior),我們將會
獲得改變點的後置(posterior) 分佈。此外,對於ε拼湊前置分配集合,我們求得
改變點的信賴區間的範圍。並且,ML-II 處理方式(approach)用在估計牽涉在共軛
前置分配中的超參數(hyperparameters) 。最後,我們獲得的結果運用於分析煤礦
災變 (coal-mining disasters) ,股票市場 (stock market) ,和飛航流量 (air
traffic flow) 等的實際問題上。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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