由於彈性製造系統本身存在著相當大的彈性，故這類系統的排程問題，遠較傳統的生
產系統來得複雜，往往會因系統架構型式或績效評估標準的不同而存在著不同的排程
控制要求。所以通常決策者在面臨不同類型的彈性製造系統時，對於其排程控制要求
，往往都是以系統模擬方法來尋找可行的解決方案；但是此一方法若是在系統中存在
較多決策控制因子時，則會耗費相當的人力與時間，而且還不能保證能得到所預期的
結果。故本研究針對這個問題，以敘述空間學習法為基礎，發展出一個能自動從模擬
結果獲取知識法則的學習架構，來降低模擬結果分析上的困難，並輔助決策者在遇到
具有多個決策控制因子的系統時，能夠透過此學習架構獲得簡單的知識法則，作為決
策時的根據。
最後，本研究以一個假設性的問題來對此學習架構進行實證評估，發現由此架構所導
出的法則集合在正確率及涵蓋率方面皆能達到相當不錯的水準，而證實了本架構的效
用行與可行性。