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研究生:林清進
研究生(外文):LIN, QIN-JIN
論文名稱:模糊偏好之多準則決策模式
論文名稱(外文):A framework of multicriterion decision making using fuzzy preferences
指導教授:朱博湧朱博湧引用關係
指導教授(外文):ZHU, BO-YONG
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1992
畢業學年度:80
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:模糊偏好多準則決策模式
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通常解決一個問題有五個階段,即問題描述、尋求方案、評估方案、挑選可行方案
,以及執行方案等,過去已有許多文獻在探討-挑選可行方案-,本文提出的方法
也把重點放在這個階段上,它可以在模糊(fuzzy) 且不完整(incomplete)的資訊下
,解決不確定(uncertain) 與多屬性(multiattribute)的決策問題。
傳統的決策分析法(decision analysis) 雖然是一種能夠在不確定性下,量化地分
析決策問題的系統方法,但是它卻需要知道機率函數與決策者的效用函數(utility
function) ,不幸地,這樣的資訊通常很難利用正規的評估方法來獲得。相對於這
種需要正確機率資訊的傳統決策分析法,CHU 等人於1987年提出了“容錯交互式決
策分析法(Robust Interactive Decision-Analysis, RID) ”它讓決策者在不明確
(imprecise) 的環境下,還可以透過一連串對有效決策函數(efficient decision
functions) 的強烈偏好 (strong preference) 資訊來得到最佳的策略 (optimal
strategy) 。
RID 模式已被證實具有運算有效性與行為可行性,本研究進一步利用模糊偏好 (
fuzzy preference) 來放寬RID 原有的強烈偏好需求,並擴充RID 方法到多屬性決
策(MADM)的領域。歸納本研究成果計有下列三點:
(1) 利用模糊偏好輸入,取代原有的強烈偏好輸入,如此更能適切地反應人的決策
行為。
(2) 利用圖形輸入方式與期望偏好(expected preference) 分解再合併(decompose
then aggregate) 法來擷取決策者的偏好結構(preference structure),如此
使系統更具容錯性(robustness)與可親性(user-friendly) 。
(3) 使用模糊集合(fuzzy set) 與模糊線性規劃(fuzzy linear programming)的觀
念來進行統計消去法(statistical doninance) ,可以讓決策者決定無效方案
(inefficient solutions) 消去的速度(pruning efficiency)。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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