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研究生:唐家泉
研究生(外文):TANG, JIA-QUAN
論文名稱:多類型資料�撉瑣膃X與評估
論文名稱(外文):Integration and evaluation of cupled date groups
指導教授:尤克強尤克強引用關係袁建中袁建中引用關係
指導教授(外文):YOU, KE-QIANGYUAN, JIAN-ZHONG
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1992
畢業學年度:80
語文別:中文
論文頁數:64
中文關鍵詞:多類型資料群整合評估
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近年來,我國的經濟環境變化十分劇烈,正面臨開發中國家的各種問題。因此,如
何在此多變的環境下,利用充份的資訊以作出更有效果的決策也就顯得愈發的重要
。在其它先進國家內,因應資訊的需求而產生的資料庫產業已行之多年,效果也相
當的良好,但是所提供的都是外國的資訊,不具本土性。反觀我國則尚在起步階段
,許多研究機構多年的研究成果,無法以資料庫的技術外部化,提供給一般資訊消
費者使用,徒然浪費寶貴的資訊資源。
本研究將工業技術及市場相關的資料群利用關聯式資料庫的技術加以模式化。由於
不易決定各資料群的資料項目,所以先蒐集目前相關資料庫的資料項目作為基礎,
產生各資料群的內部綱目雛型。並以此雛型讓資訊提供者輸入資料對外開放服務。
除了完成上述的邏輯綱目外,本研究發現各資料群間有許多資料項目有互相藉合的
現象。因此,本研究先將各資料項目互相藉合的情形分為三類,並定義各資料群間
的藉合程度,進而分析影響藉合程度的各種因素,最後發展出一個評估資料群間藉
合程度的數學模式。這個指標的評估過程與結果,將能增進資料庫的使用者與管理
者對於各資料庫間相關性質的了解。

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