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研究生:廖信彥
研究生(外文):LIAO, XIN-YAN
論文名稱:一隨機模擬推理新法及其相關之雙向推理專家系統設計
論文名稱(外文):A modified stochastic simulation reasoning method and its application in designing a Bi-Directional expert system
指導教授:黎漢林黎漢林引用關係
指導教授(外文):LI, HAN-LIN
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1992
畢業學年度:80
語文別:中文
論文頁數:56
中文關鍵詞:隨機模擬推理新法雙向推理專家系統設計
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本文的目的在擴展隨機模擬推理法(Stochastic Simulation Reasoning Method),
以更有效地解決在不確定性情況下之多重原因(Multiple Causes) 及多重症狀 (
MultipleSymptoms) 間之機率診斷問題。系統的架構為一包含原因、中介因素及可
能症狀之〝因果網路〞(Causal Network)。利用擴展後隨機模擬法之推演法則,可
將原因或症狀的狀態值加上一權值以代替原有之二值邏輯(True or False) ,進而
得到一個適當的推理。
基於此一隨機模擬推理新法,設計一雙向推理專家系統,用以解決雙向推理的問題
,其功能包括:
(1)建立/修改因果網路圖:建立/修改因果網路的相關資訊,以利系統之推導

(2)正向推導:由已知(或狀態未明)的原因推導出可能的症狀。
(3)反向推導:由已知(或狀態未明)的症狀反推回可能的原因。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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