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研究生:何承勳
研究生(外文):HE, CHENG-XUN
論文名稱:使用金字塔式向量格化法做連續影像編碼
論文名稱(外文):Image sequence coding using pyramid vector quantization
指導教授:林大衛林大衛引用關係
指導教授(外文):LIN, DA-WEI
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:電子研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1992
畢業學年度:80
語文別:中文
論文頁數:104
中文關鍵詞:金字塔式向量格化法連續影像編碼
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在影像電話的應用上,我們需要做高倍率的視訊訊號壓縮。最近的國際視訊編碼標
準裡,使用運動補償(motion compensation) 加上在轉換域(transform domain)裡
的純量格化來達到這個目的。但是根據率差定理(rate-distortion theory),向量
格化法能夠達到比純量格化法還好的效果。所以我們研究使用向量格化法來改進影
像的品質。
因為使用基本的向量格化法,會有許多的限制和問題,所以在本篇論文裡,我們採
用金字塔式向量格化法(pyramid VQ)。首先將每一個向量的平均值提出,並且將它
們收集起來,形成一個新的向量,一直重複這個步驟,最後形成一個金字塔形的資
料結構。經過這樣處理的資料值會集中在零附近,而且各相鄰向量間的相互關係 (
cross-correlation)會降低。如此資料值的分布情形不會隨不同的影像而改變太多
,使我們可以更有效的使用向量格化法。我們也提出一個適應性的(adaptive)金字
塔式向量格化法,它可以使用較小的碼率(bit rate)達到較佳的效果。此外一個可
以大量降低格化的時間卻只犧牲一點影像品質的貪婪樹(greedy tree) 方法,也在
本文中被討論。最後我們比較一些不同的向量格化架構在不同碼率下所達到的編碼
品質。

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