第一章 緒論
1.1 本論文的研究動機
1.2 國語單音節的特徵
1.3 國語連續音節的特徵
1.4 前人的研究成果
1.5 本論文所採用的主要方法與研究成果
1.6 本論文章節大要
第二章 語音處理基本技術的簡介
2.1 線性預估編碼
2.2 隱藏式馬可夫模型
2.2.1 正算與逆算演算法
2.2.2 波氏重評估演算法
2.2.3 維特比演算法
2.2.4 層次建立法
2.3 倒頻譜係數
2.4 短時能量與短時波包
2.5 本章結論
第三章 以不切割方式作辨認
3.1 語音資料庫
3.2 辨認架構與辨認單位
3.3 採用光束搜尋法
3.3.1 對HMM 的參數作內插
3.3.2 能量對判定音節界線的影響
3.4 採用層次建立法
3.5 本章結論
第四章 音節切割及聲、韻母界線切割
4.1 音節界線切割
4.1.1 以短時能量作切割特徵
4.1.2 以短時波包作切割特徵
4.1.3 加入頻譜特徵
4.2 聲、韻母界線切割
4.3 本章結論
第五章 以先切割方式作辨認
5.1 以聲、韻母為單位
5.2 以音節為單位
5.3 改變訓練方式
5.4 結合切割式辨認與不切割式辨認的優點
5.5 本章結論
第六章 結論