|
所謂自適性陣列 (adaptive array) ，是由一組感測元件所構成 ，其輸
出加上迭次 (iteratively) 調整的權量 (weight)，以最小失真(
minimum distortion) 方式通過所需要之信號，同時濾掉干擾信號。通常
，如果一信號和另一信號之振幅成比例，或因多重路徑傳輸造成相位延遲
時，則稱此兩信號為同頻(coherent)。當同頻干擾(interference)信號存
在時，傳統之自適陣列信號合成器(adaptive beamformer) 則無法操作；
其權量無法收斂至正確的值 ，同時在方向圖形 (directivity pattern)
會形成錯誤之零點 (null) ，最後還會發生信號消除(signal
cancellation) 現象。先前已有多位學者注意到以上情形，其中 Shan &
Kailath 建議使用“空間平滑處理 ” ( spatial smoothing
processing ) 方法以克服同頻干擾信號。在雷達，聲納等信號偵測上，
對干擾信號的消除一直就是實用上很重要的問題o 異頻干擾的消除在技術
上已非常的成熟，而一、二十年來許多學者對同頻干擾的消除投入了大量
的心力，業已取得了相當的成果─不僅能適當的消除同頻干擾，同時亦可
保持原需求信號幾乎不受影響 o 在其中效果比較好的方法之一為空間平
滑處理─將每次感應器上接收信號細分成部份線性子陣列, 對此相聯子陣
列信號加權重後做自適性處理, 如此可將同頻信號及干擾的關聯性分開，
並達到理想效果o本論文將以 Lee 的“ 自適空間處理 ”法則 (
adaptive spatial processing algorithm ) 為基礎，進而利用 Pillai
& Kwon 的“陣列前∕後向空間平滑處理 ”( forward ∕ backward
spatial smoothing processing )技術，將信號與同頻干擾間之關聯性去
除，再把所得施以自適性處理，迫使權量收斂至最佳值；於是可在正確的
干擾入射角度處形成正確及更深的零點，並恢復原本之需要信號。
|