計算機缺乏創造性及思維判斷能力，並不完全符合現今的需求。故為了增
進計算機的能力，使其具有文字影像的處理能力。所以開展了影像辨認的
研究，以期望計算機能具有一般如人類對文字、影像的辨認能力，用以取
代一般簡單枯燥的辨認工作。 在本論文中，吾人提出一種以數位影像
處理中之空間迴旋運算濾波器及模糊理論為基礎的影像辨認架構，這個新
架構較以往的影像辨認架構顯得更簡單且更有效率。在新的影像辨認架構
中，吾人以空間迴旋運算濾波器將原來之影像樣本，直接轉換成具有機率
能量分佈特性的特徵矩陣。接著將特徵矩陣以歸一化及取α截集的步驟轉
換成一模糊歸屬函數。最後在辨認階段只要比較未知樣本與眾模糊歸屬函
數間的模糊貼近度即可完成辨認工作。 在新的影像辨認架構之中，特
徵萃取的工作只需經由簡單的運算即可完成。不再如以往需由眾多組的訓
練樣本才能得到所需的特徵，經由此新方法所得的模糊歸屬函數具模糊性
，故更符合實際現象，而運用對象也因而擴大。另外本論文中所引用的空
間迴旋運算濾波器，本身也擁有用途廣泛、簡單明瞭及程式化方便的特點
。由於以上所述的種種特性使得新的影像辨認架構顯得簡易且極具效率。
為了證明新的架構的實用性，吾人依此新的架構，設計了一個手寫字元辨
認系統。實驗模擬的結果在辨認速度及辨認能力上令人滿意。
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