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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:李明祐
研究生(外文):Lee, Ming Yu
論文名稱:模糊控制對馬達控制系統響應的預測與改善
論文名稱(外文):Fuzzy Control for the Prediction and Improvement of a Motor Control System Performance
指導教授:賴玲瑩
指導教授(外文):Lai, Lin Ying
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:中文
中文關鍵詞:模糊模式指示模糊集合可能性分佈
外文關鍵詞:Fuzzy modelReferential fuzzy setPossibility distribution
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本文提出了兩種結合模糊控制器與傳統PID控制器的方法,以PID控制器作
為受控系統的主控制器,而以模糊控制器作為受控系統的副控制器,期望
能經由此兩種控制器的結合,達到更完美的控制效果。本文利用模糊控制
器特有之語言記述方法,針對 PID控制器的缺點加以改善。方法一是針對
PID控制器的輸出控制量加以修正,當PID控制器的輸出不盡理想時,由模
糊控制器提供一修正量,以改善PID控制器的性能;方法二是針對PID控制
器的積分器加以改善,由模糊控制器所制定的控制規則,針對每個取樣週
期的積分值加以修正,以避免積分器在實際的控制系統中產生過飽和的現
象,並改善系統響應的穩態效果。此兩種方法,首先須對受控系統加以辨
別,得到可預測系統響應之模糊模式(fuzzy model) ,然後以模糊模式預
測 PID控制器輸出之控制量對系統響應之影響,最後根據預測之結果由模
糊控制器來決定改善 PID控制器性能所需之修正量。將此方法應用於直流
伺服馬達之定位控制,以驗證其可行性。由實驗結果顯示,此兩種方法的
確可準確地修正 PID控制器。方法一之結果不但可有效地降低馬達的最大
超越量且對上升時間不會有不良的影響;本方法亦可延用以改善其他形式
控制器之性能。至於方法二,事實上是針對方法一應用於 PID控制器時,
所發現之不盡理想處加以改良設計而成的。此方法是專門針對 PID控制器
而設計的改善法。當主控制器為 PID控制器時,方法二之控制效果將更優
於方法一。其結果不但具有極低的超越量、上升時間和安定時間,且對於
馬達各個位置之控制響應,皆可達到極佳的控制效果。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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