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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:廖寶珠
研究生(外文):Liao,Pao Chu
論文名稱:非平穩時間序列模式選取之研究
論文名稱(外文):Model Selection Concerning Nonstationarity Time Series
指導教授:鄭天澤鄭天澤引用關係
指導教授(外文):Jeng,Tian Tzer
學位類別:碩士
校院名稱:國立政治大學
系所名稱:統計學研究所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:中文
中文關鍵詞:非平穩時間序列單位根檢定模式選取
外文關鍵詞:NonstationarityTime seriesUnit root testModel selection
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時間序列中對於模式階數的選取,一直是重要的課題。從過去文獻研究得
知,大多數的討論都局限於平穩的模式。然而近年來,非平穩型序列逐漸
成為各學者研究的方向。因此,一個能協助研究者適當處理資料的方法,
如採取適當的單位根檢定,是進行實證分析時所必需採行的程序。在本篇
文章中我們是採用單位根檢定來決定差分階數,然後再結合 Pukkila et
al.(1990)所提出的選模方法決定p、q的階數(簡稱PKK選模法)經由本文模
擬結果所得之結論為當序列為平穩型時,直接用PKK選模法來進行階數的
選取,能得到較強的選模能力 。但當序列為非平穩型時,則建議先以單
位根檢定來決定差分階數,再佐以PKK選模法決定p、q階數。

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