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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:鄭文吉
研究生(外文):Cheng Wen-Jyi
論文名稱:低投資栽培對水稻農藝性狀遺傳行為的影響
論文名稱(外文):Genetic Behavior of Agronomic Characters under Low Input Management in Rice
指導教授:曾富生曾富生引用關係
指導教授(外文):Thseng Fu-Sheng
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:農藝學系
學門:農業科學學門
學類:一般農業學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:中文
論文頁數:247
中文關鍵詞:低投資永續栽培水稻遺傳行為農藝性狀
外文關鍵詞:RiceGenetic BehaviorAgronomic CharactersLow Input
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本試驗先以國內外水稻品種35種,在傳統之高投資栽培環境與不施肥料農
藥之低投資栽培環境下,進行一年兩期作之栽培,以比較水稻栽培品種在
不同投資環境下各性狀之表現。再以兩個水稻雜種族群 BG3 × 臺農 67
號(A 組合)及矮腳神力× 臺中189號(B 組合),分別在高低兩種投資環境
下利用混合法繁殖 F∼ F世代之雜種族群,以比較不同投資環境之自
然淘汰對水稻雜種族群之影響。繼而在 F世代兩種不同投資環境下進行
系統選拔,並將所選個體後代分別栽培於兩種不同投資環境中,以比較經
過不同投資程度之自然淘汰後所選拔之系統,在不同投資環境間之表現。
茲將重要結果摘要如下: 1. 在低投資環境栽培下,水稻之性狀表現在品
種間有差異存在,且此種差異係為遺傳特性。農藝性狀之投資反應與其在
高投資下之表現間,因性狀之不同並無一定關係。 2. 各性狀在高低投資
環境下之間接選拔效果不大,可在低投資環境進行直接選拔。 3. 經由不
同投資環境自然淘汰的結果,大部分性狀均以高投資環境栽培下之表現較
高,抽穗期在低投資環境下則有晚熟之趨勢,而千粒重、稔實率等則以低
投資環境下之表現較好。大部分性狀在同一年度之兩世代均以一期作大於
二期作。各性狀在世代間之分散度並無一定之趨勢。 4. 由 F世代建立
選種指數結果,顯示不同遺傳背景及投資環境栽培下,各產量構成因素及
重要農藝性狀間相承發育之途徑顯然有所不同。但一般而言,均以穗數對
產量之貢獻度最大。 5. 雜種族群各世代之遺傳率依性狀與組合之不同在
世代間並無一定趨勢。顯示在不同投資環境下,各性狀選拔之難易程度有
所不同。 6. 不同雜交組合及不同投資環境淘汰下,各世代性狀間相關之
強弱及方向有顯著之差異,此結果顯示,水稻各種農藝性狀的相互關係會
依遺傳背景及栽培環境之不同而產生不同之相關形式。 7. 在高投資環境
選拔之系統,不能適應低投資環境的栽培,其性狀表現遠不及於在低投資
環境選拔之系統。故要在低投資環境栽培時,應直接在低投資環境進行選
拔。 8. 在低投資環境選拔之系統,其在高投資環境栽培的表現並不遜於
在高投資環境選拔之系統,甚至有更優異的表現。 9. 分別估算選拔後之
遺傳增進量,以之與實際測量所得之增進量比較,結果發現理論值與實測
值間之差異甚大,實測值均比理論值大很多。 10. 經主成份分析結果,
在相同投資環境栽培下,不同環境選拔之系統其表現不同,分佈上形成兩
群系統。

The purpose of this study was to obtain the basic genetic
information between the conventional high input of pesticides
and fertilizer cropping system and the low input cropping
system which would be used in rice breeding program.
Experimental results are summarized as follows: 1. Significant
differences of agronomic traits of varieties were found under
low input management, This difference was due to genetic
inheritance. 2. Selection should be proceeded under low input
management. 3. Most of agronomic traits performed superior in
high input management under nature selection. Earlier heading
day in second crop was observed. 4. The selection index
computed in F5 generation showed that yield component and
important agronomic traits were different under different
genetic background and management. Panicle number had the
highest contribution than other traits in two managements. 5.
The heritability of traits from F2 to F5 populations under
different input managements were not consistent in cross
combinations and generations. The selection efficiency of
traits under two input managements was different. 6.
Correlation coefficiences among traits in hybrid populations
and input managements were differed significantly in strength
and direction in each generation. 7. The lines that selected
from high input did not adapte to low input management. It
should be selected directly when planted under low input
managemant. 8. Under high input managemant condition, the
expression of the lines selected from low input were superior
to the lines selected from high input management. 9.
Significant difference was found in camparing expected genetic
gains and actual values in each management. In general, the
actual value was higher than the expected values. 10. The
principal component analysis showed that the expression of
lines selected from different input management performed
differently.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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