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系統分析已被廣泛應用在現今的水資源規劃與管理上,對水資源系統可行 性的評估具有相當的貢獻。本文將序率動態規劃(Stochastic Dynamic Programming, SDP) 法應用於水庫的蓄水操作分析,以期使水庫之供水在 水資源普遍缺乏的今日能發揮最佳的營運效果。問題分析上將水庫入流量 視為具有一階馬可夫歷程 (Lag-one Markov Process) 的隨機變量,頗能 符合自然界水文事件的不確定特性。並應用水庫歷史記錄之旬入流量資料 的機率分佈特性,以繁衍出水庫之入流量序列。再經由SDP 法分析得水庫 在定常狀態的最佳序率操作策略。以此最佳操作策略對水庫進行在不同起 始蓄水程度下的水庫演算操作分析,推算水庫在未來一年內每月份之蓄水 及供水機率分佈,並依此估算水庫供水之缺水風險及期望缺水量,可提供 乾旱時期水庫當局瞭解其未來營運的可能狀況,據以及早擬定適當的應變 措施,有效提高水庫之營運成效。本文並以曾文水庫作為此分析程序之研 究案例。應用曾文水庫民國36年至民國77年一共42年之旬入流量資料的機 率分佈特性,以 Box-Jenkins法繁衍出該水庫 10,000 年的入流量序列。 再經由 SDP法分析得曾文水庫在定常狀態的最佳序率操作策略。分析之結 果顯示水庫最佳操作策略受水庫入流量大小及各月份需水量多寡之影響, 因而形成各月份不同之水庫蓄水及放水機率分佈情形。由水庫供水之缺水 風險分析可決定嘉南地區在乾旱時期的農地休耕面積。
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