先利用攝錄影機拍攝車流行為，再利用人工或加上電腦程式之輔助來蒐集
各種交通參數及分析車流行為為國內一般研究車流特性最常使用的方法，
其中係以固定時間間距來追蹤車輛軌跡的方式既可避免以固定距離標示來
反推車輛每秒座標位置所造成之誤差，且所獲得之車輛軌跡座標資料更能
符合微觀車流特性分析之需要。本研究係利用影像擷取技術來擷取錄影帶
中之連續車流影像，然後逐秒點取螢幕上之車輛軌跡，再輔以平面座標轉
換公式參數之校估，來取得真實道路系統中之車輛座標，進而蒐集完整的
二維座標車輛軌跡，以供建立車流特性分析所需之基本車輛軌跡資料庫，
再依據車流特性分析項目對車輛軌跡資料庫加以搜尋、轉換，以產生新的
相關資料項目，進而建立一套較為精確完善的車流特性資料蒐集程序。在
實例個案調查分析中係以台南市西門路與成功路口為例，來驗證平面座標
轉換公式之精確度，校正上、下游錄影帶之系統時間，將所串連之上、下
游車輛軌跡的平均誤差縮短至 0.1秒之內，再針對其間之空間軌跡誤差加
以平滑，以完成車輛自上游路段起始線至下游停止線間之時空推進軌跡，
進而依據此車輛二維軌跡之基本資料，來直接或間接獲得車輛到達間距、
進入位置、到達速率、離開位置、路段旅行時間、期望速率、紓解間距、
車種比率、流量、速率、加速率、前後車位置差、偏角、前後車速率
差... 等之資料；在配適 M-L矩陣跟車模式之應用方面，則發現汽車之配
適結果方面尚稱不錯，而機車方面卻普遍不佳。
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