因電腦科技發達，使傳統攝影測量工作已朝自動化方向發展，因此產生了
數值攝影測量(Digital Photogrammetry)的作業模式。以往類比、解析航
空攝影測量的量測工作，是憑藉人類視覺在立體模型上作量測，而數值攝
影測量則是利用數值影像，藉由計算機將立體像對中的共軛點找出，也就
是所謂的影像匹配技術(Image Matching Technique)，此為數值攝影測量
自動化的一個重要研究課題。利用數值立體像對，經影像匹配方法來自動
產生數值地形模型為經濟而便捷之方式。但影像匹配時，需要有灰值變化
之紋理，作為匹配之依據，故若在灰值均調區內實施，會造成匹配失敗，
為解決此問題，乃選用灰值均調區之邊界線實施區塊匹配。在實施區塊匹
配前，必須先進行數值影像分塊(Segmentation)之處理步驟，以產生區塊
匹配所需之邊界線，其間進行時經常需要選定適當界定值以供利用，以往
都使用試誤法來解決。由相關參考文獻可知，研究界定值選定供最佳影像
分塊方法使用，其出處大部分來自電子界，可見航測界尚未進行有關這方
面的研究，本文即針對如何自動選定適當界定值進行研究。界定值一般可
分為兩大類，一為灰值界定值，另一為灰值梯度界定值。前者，例如量測
空間導引群集法之灰值界定值，是利用來對影像中每個像元進行比對與分
類，以達到分塊的效果；後者，例如混合連結區塊成長法中之界定值，這
部份界定值多充當為影像反差大小的判斷依據，以判定相鄰像元是否屬於
同一特徵物。若是依選定界定值適用範圍，又可分為全區性界定值與局部
性界定值。全區性界定值乃固定單一界定值使用於整張影像分塊，而局部
性界定值則將整張數值影像先分格，再於各分格中以統計法計算選定適當
之局部性界定值，應用於該方格內之數值影像。原則上界定值選定是利用
分析灰值直方圖及統計方法選定。在了解界定值對分塊之影響後，則可去
除以往之試誤法，而以統計法選定適當之界定值，供前級處理及影像分塊
使用。本文利用數種不同的界定值選定法，分別進行影像二元化、邊緣線
擷取與區塊成長等影像分塊處理之研究，並以一致性度量與形狀度量作為
分塊效能之評估。
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