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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:劉定儀
研究生(外文):Dean-Y. Liou
論文名稱:中文電話自動回應系統之研究
論文名稱(外文):A Study of Chinese Telephone Automatic Answering System
指導教授:王駿發
指導教授(外文):Jhing-Fa Wang
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:中文
論文頁數:70
中文關鍵詞:剖析法語意範圍
外文關鍵詞:parsersemantic category
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本論文提出了一套以文字為輸出入的中文自然語言人機界面的可學習型及
可轉移型架構,並且應用於中文電話的自動回應系統。透過自然語言人機
界面的處理,亦可由使用者在遠方透過電信局的電話線路而要求電腦處理
一些服務性質的事項。如電話轉接服務、電話查號、電話訂票、或是方位
引導等等類似的功能,此是電腦所扮演的角色,就等於是一個總機轉接人
員或是售票員的工作。而如何建夠一個有效的自然語言人機界面,來適應
各種不同的應用方向,正是有待研究與發展的目標。本系統主要的剖析方
法是利用「贅語消除規則」將出現在某些特定相對位置上與句意無關的詞
消除,再利用「短語專換規則」將句子由詞的層次轉換到短語的層次,產
生介於句子與語意之間的「中間形式」,再由中間形式解譯器作句意的解
釋。最後配合轉接資料的處理結果和語境做適當的回應。在線上學習模式
時若是系統在斷詞、剖析、回應有不正確情形,可以在線上學習。斷詞部
份是以階層式詞類及詞的分析法,利用Viterbi演算法做斷詞的處理。實
驗結果顯示,在剖析部份不含未知詞的情況下正確率為 70.9% ,經果學
習並修改規則之後為 96.2% 。
In this thesis,a learnable and transferable architecture of
Chinese natural language user interface with text I/O is
established, and apply it to a Chinese telephone automatic
answering system. The parser of this system is rule based
elimination and transformation parser. It eliminates the word
which is unimportant to semantic at first and then transfers
sentence from word level to phrase level and forms a
representation between sentence and semantic named midform.
This midform can be interpreted to sentence surface meaning by
midform interpreter. At last, system can output an answer by
the result of inquiring the switching table and the context. In
the on line learing mode, system can learn on line whem system
make some error. Befor parser, system exploit Viterbi algorithm
on classification of word and word to deal with the problem of
cutting the Chinese word in a sentence. Experimental results
show that the parsing rate of 70.9% is obtained for not
including unknown word and rate of 96.2% is obtained after
learing on line and modifying the rules.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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