醫學界在膀胱癌的診斷上，主要是靠膀胱鏡判讀。部分學者採用活體膀胱
黏膜染色法來進行檢驗，經由醫生肉眼判讀染色深淺程度，由於缺乏客觀
標準，容易造成判讀的錯誤。我們採用甲基藍進行黏膜活體染色，利用數
位影像處理技術，對染色區域做分割處理，以確定腫瘤之位置。在本論文
中，我們採用分割法對腫瘤影像做色彩分割處理。此法主要分為兩個步
驟:第一，分析HLS色彩空間各個屬性的特性及相關性，配合機率型鬆弛法
來降低影像之不一致性，在色彩空間上，利用群集偵測法來擷取特定顏色
區域之群集。第二，利用貝氏分類法來解決色彩的細分問題，對物體作進
一步分類。此外，我們使用七種色彩模型來處理影像，並比較其結果，以
尋求合適的色彩模型。根據實驗結果顯示，此一方法能成功地分割膀胱腫
瘤，可作為醫師診斷上的輔助工具。
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