共變異數結構模式分析(covariance structure models)已在行為科學和
經濟學上成為重要廣泛使用工具。本文中，我們根據Karl Joreskog的理
論和LISREL電腦軟體的應用，可得結構方程式模型(structural
equation models)之解。假設觀察值取自於多變量常態分配，因此我們可
藉由多變量常態分配的特性得到參數估計與檢定。且根據行為科學的觀點
，模式中的參數可能設定為特定值(通常設定為零)或不定值，其中不定值
包括非限定參數(free parameter)與限定參數(constrained parameter)
。LISREL提供幾種不同的估計方法，我們將使用最概估計法(maximum
likelihood estimator，MLE)或二階段最小平方法(two-stage
estimators，TSLS)估計參數。並且LISREL提供卡方檢定以檢定模型的正
確性。在線性結構關係(linear structural relations，LISREL)的應用
上，我們通常可以得到大量的獨立變數(independent variables) 一般而
言，我們僅希望保留重要部分的獨立變數在模式之中。根據LISREL統計軟
體我們將提出變數選擇的方法與評估，並逐一討論之。本文第二章我們將
介紹共變異數結構模式。第三章討論參數估計的方法，包括最概估計法(
MLE)和二階段最小平方法(TSLS)。第四章我們藉著LISREL統計軟體提出變
數選擇的方法與評估，其方法為所有可能結構模型與逐步結構模型(包括
前向逐步結構模型、後向逐步結構模型、逐步結構模型)；其評估方法為
判定係數準則與AIC準則。第五章提出修正模式的策略，其方法為T-值、
修正指數、與卡方檢定以修正模式。第六章將使用”台北市國中學生肥胖
問題”解釋參數的估計、變數選擇的過程和模式修正的策略。在此感謝台
灣大學公共衛生研究所提供資料與模式架構，以協助我們的研究。
|