臺灣博碩士論文加值系統

本研究目的在於建立一套自動化量測腦實質與腦脊髓液之體積比，作為醫
師在臨床診斷的參考。根據對模型所作的研究，使用指導式影像分割法
在100 cc水球實驗中，其層距為5 mm者平均誤差在2.7%，10mm者為4.3%，
另外對 10位病人所作的實驗，5mm 和10mm所得結果差異並不大，故若非
有特殊需求，只需照10mm即可，一方面減少醫療時間及輻射計量，一方面
嘉惠更多病患，對於病人及醫院雙方面都有利。　　本論文中同時討論幾
種影像分割法，包括金字塔，拉普拉斯－高斯運算子及提出一新的二維影
像分割法，稱之為指導式分割法，並使用這三種方法對同樣的影像作影像
分割，同時比較這三種方法所得之結果，除了拉普拉斯－高斯運算子所得
之結果並不符合所需外，其餘方法皆可完成影像分割及體積計算，而且結
果亦很準確，誤差不大，但就自動化之要求而言，仍不如指導式分割法，
因其具有良好的人機介面，輸入樣本所需時間不多，只要影像在攝取時之
參數不變，就不需要重新輸入樣本。應用此法在ＤＥＣ 5000/200上執行
一張320x320大小的影像，約須10至20秒，分割完成後，算出體積比，另
加上一些人工指導方式將腦室從ＣＳＦ中分離，並使用形狀內插法彌補中
間層之空隙，再以梯度繪影法展現腦室的三維立體圖。　　當然，指導式
影像分割法也有其缺點，第五章將分析及討論其缺點及特性。

In this study, an automated system which can compute the
volume ratio of brain parenchyma and cerebral spinal
fluid is built for use in clinics as a diagnosis reference.
From the results of the phantoms measurements, the average
error is about 2.7% for 5 mm scans and 4.3% for 10 mm in a
skull filled with 100 cc water ball experiment. However,
there's no significant difference between 10 mm and 5 mm
scans in the 10 patients measure- ments. Based upon this
consequence, it is suggested that the patient may be scanned
just by 10 mm interval for saving time and reducing radiation
dosage. Some image segmentation methods are also discussed in
this thesis, such as pyramid , Laplacian-of-Gaussian
operator, and a newly proposed image segmentation scheme, which
is so called "Supervised image segmentation scheme." For an
image of the size 320x320 , it takes about 10-20 seconds for
processing on a DEC 5000/200 workstation with this scheme.
After segmentation, the volume measurements of CSF and 3D-
display of the brain ventricle are both satisfactorily
presented.