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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蔡維銓
研究生(外文):Wei Chang. Tsai
論文名稱:階層式的影像表示法
論文名稱(外文):A Graded Approach for Shape Representation
指導教授:黃書淵
指導教授(外文):Shu Yuen. Hwang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:英文
論文頁數:77
中文關鍵詞:電腦視覺影像表示多重量度多重解析度近似體
外文關鍵詞:computer visionshape representationmultiscaleapproximation
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影像表示法在許多電腦視覺應用中是一個重要的步驟. 人類對自然界物體
的視覺能力是具有階層式的結構. 一般而言, 對物體的微觀能獲得物體詳
細的了解. 相反的, 對物體的巨觀能獲得物體大略的認識. 一個真正具有
智慧的電腦應該有對物體做類似人類階層式視覺表示的能力. 對物體大略
的表示只需要較少的特徵, 而詳細的表示則需要較多的特徵. 然而在電腦
視覺中要判斷一個特徵的重要性是非常困難的, 因此多重量度和多重解析
度等方法已被引用來減少特徵的數量.在這篇論文中我們提出一個階層式
的影像表示法. 這個階層式的影像表示是由一群近似體的表示所構成. 每
一個近似體的表示又包含了三個層次:點層, 線層和結構層.這篇論文的主
要貢獻是我們提出一個類似人類視覺能力的階層式表示法,而且定義了一
個方法去衡量所淬取的特徵和實際物體的相似度. 更重要的是, 我們提出
一個有效的結構分割方法. 對電腦而言這是不容易的.

Visual concepts involved in real world usually possess graded
structures. Generally speaking, macroviews of objects can
obtain global perception; conversely, details of objects be
obtained by microviews. A really intelligent computer vision
system must respond to the visual perception in the similar way
as a human does. In graded representation, rough description
only needs few important features. The finer the representation
would be, the more the features should be included. However,
the importance of a feature cannot be easily judged by computer
vision systems. Instead of selecting features derived from the
primary object, most researcheres employed multiscale or
multiresolution approach to reducing the number of selected
features. This thesis presents an approach to constructing a
graded representation for shapes. A graded shape representation
is derived from a set of approximation representations. Each
approximation representation is further divided into three
levels: pixel level, token level and component level. The
contribution of this thesis is that it proposed a new approach
to representing object shapes like the perceptive way of human
being. The approach also defines a ratio to measure the
similarity. Most importantly, an efficient procedure of part
decomposition was proposed. As we know, this task is not easy
for computer systems.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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