傳統的層級分析法 (AHP) 只能解資訊完整下的決策問題。本研究擬以最 佳化方法 (Optima method) 來解決層級分析法在資訊不完整或混淆情形 下的問題。本文先將 AHP 在資訊不完整下的問題轉換成 0-1 分數規劃 (0-1 Fractional Programming) 的問題。此種問題可以線性化成 0-1 規 劃的問題,以分枝─定限 (Branch-bound) 法求得整體最佳解 (Global Optimal Solution) 。另外本文以一些測試的例子,來比較本研究提出的 方法與 Saaty原先提出的層級分析解法。本文之優點為: 1.決策者可不 需設定所有的權值。 2.可求得整體最佳解。 3.允許決策者加入「信心程 度」,以增加模式的可靠性與彈性。
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