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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:詹德光
研究生(外文):Jan Der Guang
論文名稱:資訊不完整下層級分析問題之解析─以0-1分數規劃法求解
論文名稱(外文):Solving AHP Problems under Incomplete Information using 0-1 Fractional Programming
指導教授:黎先生
指導教授(外文):Mr. Li
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:資訊管理研究所
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:中文
論文頁數:90
中文關鍵詞:層級分析法資訊不完整0-1 分數規劃法分枝─定限法信心程度
外文關鍵詞:AHPIncomplete Information0-1 Fractional Programmingbranch-
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傳統的層級分析法 (AHP) 只能解資訊完整下的決策問題。本研究擬以最
佳化方法 (Optima method) 來解決層級分析法在資訊不完整或混淆情形
下的問題。本文先將 AHP 在資訊不完整下的問題轉換成 0-1 分數規劃
(0-1 Fractional Programming) 的問題。此種問題可以線性化成 0-1 規
劃的問題,以分枝─定限 (Branch-bound) 法求得整體最佳解 (Global
Optimal Solution) 。另外本文以一些測試的例子,來比較本研究提出的
方法與 Saaty原先提出的層級分析解法。本文之優點為: 1.決策者可不
需設定所有的權值。 2.可求得整體最佳解。 3.允許決策者加入「信心程
度」,以增加模式的可靠性與彈性。
Traditional AHP methods can only slove decision problemswith
complete information. This study prposes an optimization thod
for solvig AHP problems with icomplete or noisy information. We
first transform an AHP problem with incomplete infor- mation
into a 0-1 fractional programming problem.This 0-1 fractional
programming problem is then linearized as a 0-1 programming
which is sloved by a branch-bound method to obtain a global
solution. Some numerical testing examples show that the
proposal method is superior to Satty''s method in following
points: 1.decision makers are allowed not to weight all of
pairwise criteria. 2.the obtained solution is the global
optimal solution. 3.allow a decision maker to specify his
"confidence level" and enhance the reliablity and flexibility
of AHP method.
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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