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研究生:蔡明璋
研究生(外文):Ming-Chang Tsai
論文名稱:以人類視覺系統和模糊化控制為基礎的影像編解碼器
論文名稱(外文):The Transform Image Codec Based on Fuzzy Control and Human Visual System
指導教授:溫壞岸
指導教授(外文):Kuei-Ann Wen
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:電子研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:英文
論文頁數:80
中文關鍵詞:模糊化控制人類視覺系統轉換編碼
外文關鍵詞:fuzzy controlhuman visualtransform coding
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本論文提出一個以人類視覺系統和模糊化控制為基礎的嶄新影像壓縮方法
。考慮在人類視覺中對於背景亮度和空間頻率的敏感性,此一視覺模式成
功的應用在影像壓縮,經由視覺模式的加入,其處理效能較一般影像處理
系統在主觀的視覺品質上有顯著的提昇。這影像壓縮系統包括離散餘弦轉
換,加以人類視覺系統和模糊化控制 為基礎的轉換係數量化以及可變長
度編碼,還原影像的品質好壞主要在於離散餘弦係數的量化上,因此我們
也完成了以人類視覺系統和模糊化控制為基礎的量化器的超大型積體電路
的架構設計,並利用計算機輔助設計工具完成電路佈局,摹擬及驗證。

In this thesis a novel processing schemes for gray level image
compression based on the human visual system(HVS) and fuzzy
control is proposed. The spatial model of the threshold vision
that incorporates the masking processes takes account of two
major sensitivities of the human visual system, namely
background illumination levels and spatial frequency
sensitivities. The distortion measures use common sense fuzzy
rules for image quality prediction. The human visual models
have been successfully applied in image compression. By the
addition of the visual model, performance of these systems have
a visible improvement of subject quality depending on visual
perception. The image compression system contains discrete
consine transform(DCT), quantization of DCT coefficients based
on HVS and fuzzy control, and variable-length coding. The main
feature to reconstructed image quality is the quantization of
the DCT coefficients. So we also proposed an architecture of
quantizer that are based on HVS and fuzzy control for VLSI
implementation. The layout is designed under full custom
design, and the chip are verified with "IRSIM".

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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