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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蔡兆曛
研究生(外文):Shiang-Whea Lin
論文名稱:視訊編碼泛運動參數估測之硬體架構
論文名稱(外文):Architecture for Global Motion Parameter Estimation in Video Coding
指導教授:張文鐘
指導教授(外文):Wen-Thong Chang
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:電信研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:英文
論文頁數:57
中文關鍵詞:泛運動參數區塊最小均方根遞迴法
外文關鍵詞:global motion parametersblock-recursive least mean square algorithm
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在本論文中, 主要提出應用於混合式視訊編碼描述影像放大縮小及移動等
泛運動參數估測之硬體架構。由於連續畫面之相關性非常大, 於是這些運
動參數便可利用描述兩連續畫面之時空相關方程式所求得。利用區塊最小
均方根遞迴法找出運動參數的估計值, 使得區域性平均位移誤差達到最小
。利用本論文之硬體架構計算這些泛運動參數所須的時間能滿足即時需
求, 且計算之複雜度亦大大降低, 原因是本論文之硬體架構只用了很少的
乘法器。在本論文中, 將以傳統的方法與本文所提之泛運動參數估測作比
較, 並可發現使用泛運動參數估測確實使傳送之資料量大為減低, 而且效
果亦較傳統的方法為好。

An architecture for the computation of zooming and
translational motion parameters for hybrid sequential video
coding is proposed. These parameters are derived based on the
spatial-temporal constraint between two consecutive frames.
Block-recursive least mean square algorithm is used to estimate
the parameters by minimizing the local mean squared displaced
frame difference. The computational time is almost equal to the
traditional block matching method, and computational complexity
is significantly reduced by using only a few number of
multipliers. Bits rate reduction with the global motion vector
in video coding is analyzed. Performance comparsion with that
of the conventional block matching method is made.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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