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研究生:洪維廷
研究生(外文):Wei-Tyng Hong
論文名稱:以語音段落為單位之中文連續語音辨認
論文名稱(外文):A Segment-based Recognition System for Continuous Mandarin Speech
指導教授:陳信宏陳信宏引用關係
指導教授(外文):Sin-Horng Chen
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:電信研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:英文
中文關鍵詞:語音辨認音段先切割
外文關鍵詞:speech recognitionspeech segmentpre-segmentation
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本論文之主要目的在建立一個以語音段落(音段)為單位之中文連續語音辨
認系統。語音信號在時間上為一變化緩慢的信號,在相鄰的音框之間有著
強烈的相關性而非個別獨立,我們期望能經由以音段作為比對的基本單位
而將音框間相關性引入。我們將一個語音信號視為一連串的聲學音段的連
結。其中每一個音段則大略的代表一個『聲學事件』。對每一個音段則以
一個固定維度的特徵參數向量來代表。我們以『動態時間校準法』為辨認
基礎,並且根據以音段為比對單位時所需考慮的情形加以改良,成為以音
段為基礎的動態時間校準方法。以此方法所得之『不先切割式』辨認率
為75.29\%,高於 7個狀態、5個混合數之CHMM辨認系統(70.4\%)約5\%。
在改進系統的辨認速度方面,我們以『先切割系統』和預分類系統』,來
降低搜尋空間,得到66.99\%的辨認率,只低於HMM辨認系統3.4\%,但速
度提高了6.3倍。
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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