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研究生:黃富鑫
研究生(外文):Fuh Shing Hwang
論文名稱:CNR之估計與快速頻率獲取與追蹤之研究
論文名稱(外文):Studies on CNR Estimation and Fast Frequency Acquisition/Tracking
指導教授:蘇育德蘇育德引用關係
指導教授(外文):Yu Teh Su
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:電信研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:英文
論文頁數:71
中文關鍵詞:載波雜訊比低攔截機率都卜勒訊號獲取最小平方差估計法
外文關鍵詞:Carrier-to-Noise RatioLow Probability of Interceptdoppler
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本論文包含兩部份。第一部份研究估計攔截載波雜訊比的兩種演算法與它
們在低攔截機率測試上的一些應用; 第二部份討論瞬時都卜勒頻率及相關
高階統計特性的估計。一個軍事通訊系統的LPI規格 ,一般都以單一變
數 - 攔截等效半徑來衡量,但寬頻訊號的可偵測性與訊號波形及偵測器
的結構有一密切關連 ,雖然我們可以利用不同的攔截器各別去測試一種
訊號是否滿足LPI的要求,但此種LPI測試方式甚不經濟 。我們只需要在
不同地點量測訊號的CNR值,便能估計其其CEVR值。這裡我們提出了用迪克
接收器和功率輻射計兩種測量計來定點估計CNR值的法則,並同時研究其
統計特性及可靠度。由於低軌道(LEO)衛星與地面台的相對運動 ,使得衛
星通訊的訊號傳送過程中不可避免地產生都卜勒效應,這種現象將對訊號
獲取造成很大的困擾訊號的載波相位樣本我們以最小平方差估計法對重建
的做估計,週期地修正振盪器輸出頻率以去除訊號中的都卜勒效應。經電
腦模擬後,我們証明這種新方法不但可以很快地獲得接收訊號的頻率且其
估計誤差很小。

This thesis consists of two parts. The first part studies two
algorithms for estimating intercepted signal power levels and
their application to low-probability-of-intercept (LPI) tests.
The second part deals with the estimation of instantaneous
doppler frequency and related higher order statistics. The
detectability of a wide band signal is a function of both the
waveform design and the detector structure. A single parameter
measure called Circular Equivalent Vulnerability Radius (CEVR)
is often used to characterize the LPI capability of a given
signal. To estimate the CEVR of the intercepted carrier-to-
noise power ratio (CNR) at various locations are needed.
Estimation algorithms for the intercepted CNR are proposed,
their statistical properties and reliability are studied.
Signals emitted from a platform with high dynamic will
unavoidably induce rapid-changing carrier doppler. Using the
reconstructed carrier sample phases, we present a least-squares
estimation algorithm to periodically update the local VCO
output. The proposed algorithm is shown to obtain fast
frequency acquisition.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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