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研究生:白志元
研究生(外文):Pai, Jyh Yuan
論文名稱:合成口徑雷達(SAR)影像斑駁之減抑方法探討
論文名稱(外文):Methods of Speckle Reduction for SAR Images
指導教授:陳滌清陳滌清引用關係
指導教授(外文):Chen, Dyi Ching
學位類別:碩士
校院名稱:國立中央大學
系所名稱:太空科學研究所
學門:自然科學學門
學類:天文及太空科學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:中文
中文關鍵詞:合成口徑雷達相乘性斑駁最佳權重雜訊調制局部統計隨機散步和
外文關鍵詞:Synthetic Aperature Radarmultiplicative SpeckleOptimal weighting
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傳統的遙測技術,通常是利用可見光或以紅外線頻段能量感測來取得影像
,在天候不良的情況下,經常無法得到可供使用之地表影像,雷達影像之
引入,適足以彌補傳統影像之不足。雷達影像雖具有可全天候取得的特性
,但因雷達波之同調性 (Coherent)使每一像元內之地表粗糙度所得之雷
達回波施以隨機散步和 (Random walksum)累加後會發生建設性、破壞性
之相互干涉,而在所成影像中產生斑斑點點的斑駁(Speckle) 現象,不利
於影像的判識及分類工作之進行。本文將從雷達訊號的特有統計性質,來
探討斑駁減抑之數種方法,比較何者可分別達成均質區的斑駁減抑及保留
非均質區中的紋理特徵。所考慮之斑駁減抑法包括: 1. 單影像:
Crimmins過濾法、SIGMA過濾法、李氏過濾法、MAP過濾法。 2. 多影像:
最隹權重法、向量法、修正向量法以及雜訊調制 (Noise Adjusted)主軸
轉換法。其中無需複雜模式假設的Crimmins過濾法之引進可使斑駁減抑及
紋理保留改善不少。引進可調窗區觀念及相乘性斑駁雜訊(
Multiplicative speckle noise)模式,可得更有效的減抑方法,如:李
氏法、MAP}法、最佳權重法等。在Ergodic的假設成立下,各過濾法可利
用局部統計 (Local statistical),改變不同的窗區大小取得一均質區,
計算各窗區之平均值、變異數,像元強度間之相關係數、比值參數後,可
得斑駁減抑效果。最後對各種結果以斑駁標準差(.sigma_v.)、視覺評估
法、特徵空間散佈圖來評估各方法的優缺點。

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