本研究在於探討單變量ARIMA 、多變量轉移函數、單純預測、等預測理論
，作為企業銷售預測方法，以了解企業銷售性質及發展最適當銷售預測模
式，先做上述各預測方法之理論探討，再以台電公司為例，作實證研究。
實證研究方式，以台電公司民國六十九年一月至七十九年十二月，各月售
電量為資料觀察值，預測民國八十年一月至八十一年十二月各月售電量，
計24個預測值，將每一預測方式所得之預測值與實際值作比較，分別求算
均方差、平均絕對值誤差百分比、平均絕對值誤差等三種衡量準確度方式
，比較何者較優，並觀察各預測方法之特性。研究結果發現；１．單變量
ARIMA 與多變量轉移函數相比較，其預測準確度相差有限，這顯示若預測
本身只是欲推斷未來各月之售電量，而不探求其變化原因時，則可以單變
量ARIMA 做預測即可，若單變量與多變量轉移函數預測結果有大差距時，
表示銷售影響解釋變數已發生變化，值得進一步探討其變化原因與影響程
度；２．各轉移函數所求得之預測準確度相差不大，表示轉移函數預測法
，有一套完整的邏輯推論基礎，所以適用於各種銷售預測情境；３．單純
預測法間準確度相差較大，表示在建立銷售單純預測模式時，宜多衡量銷
售資料特性方能得到好的預測模式；４．單純法具銷售預測模式簡單特性
，且所需歷史性觀察值較有限，對一些銷售有明顯淡、旺之分，或與人口
增長有密切相關之營業特色的公司或可用單純預測方式，來預測其銷售量
；５．預測乃理論演化與實證經驗累積之結果，故最適預預測方法要經由
理論洗滌與實證鎚鍊而得，並沒有絕對最佳預測方式。