(54.236.58.220) 您好!臺灣時間:2021/03/09 16:50
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
: 
twitterline
研究生:楊凰琳
研究生(外文):Huang-Lin Yang
論文名稱:基於高階統計量與全通濾波用於非最小相位系統之相位估計方法
論文名稱(外文):A New Cumulant Based Phase Estimation Method For Nonminimum- Phase Systems By Allpass Filtering
指導教授:祁忠勇
指導教授(外文):Chong-Yung Chi
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:英文
論文頁數:53
中文關鍵詞:高階統計量全通最小相位高斯二階統計量白化
外文關鍵詞:CumulantAllpassMinimum-phaseGaussianCorrelationWhitening
相關次數:
  • 被引用被引用:1
  • 點閱點閱:216
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
僅使用非高斯信號量測值來鑑別線性非時變 (linear time-invariant
(LTI)) 系統在許多研究領域上是非常重要的,如地質信號的反旋捲運算
(deconvolution)、通訊中的頻道等化、雷達、聲納、語音處理及影像處
理等等。近幾年來,用高階統計量於非最小相位 (nonminimum-phase)
LTI 系統之鑑別,在這些信號處理的研究領域上,更是引起了廣泛的注意
。因為高階統計量不僅包含了系統振幅的資訊,同時也包含了系統相位的
訊息。再者,它天生能免於受高斯雜訊的影響。本篇論文提供了一個新的
基於高階統計量 (higher-order statistics)(稱為 cumulant)的線性非
時變系統之相位估計方法,僅使用系統之輸出量測信號,而此信號是受高
斯 (Gaussian) 雜訊所污染的非高斯量測信號。藉由一個全通
(allpass) 濾波器來處理此量測信號,使得這全通濾波器的輸出的一個M-
階 cumulant (M 大於或等於 3) 之絕對值為最大,以估計系統的相位。
它如同一些只使用高階頻譜之相位 (polyspectra phase) 來估計系統相
位的方法一樣,並不涉及系統的振幅估計。再者,眾所週知的基於最小相
位-全通之分解 (minimum-phase - allpass decomposition) 的方法,需
要一個基於二階統計量 (correlation) 的白化 (whitening) 濾波器來前
置處理此量測信號,然後估計系統的相位,而本論文所提出之方法,並不
需要任何對此量測信號的前置處理。一些模擬結果及一些使用真實語音資
料的實驗結果支持了本篇論文所提供的基於高階統計量之相位估計方法。
最後,我們做了一些結論。

The identification of a linear time-invariant (LTI) system h(
n) with only noisy output measurements is very important in
many signal processing areas such as seismic deconvolution,
channel equalization in communications, radar, sonar,
speech processing and image processing. Recently, cumulant
based identification of nonminimum-phase LTI systems with
only non-Gaussian output measurements has drawn extensive
attention in the previous signal processing areas because
cumulants, which are blind to any kind of a Gaussian
process, can be used to not only extract the amplitude
information but also the phase information of $h(n)$, meanwhile
they are inherently immune from Gaussian measurement noise.
This paper presents a new cumulant based phase estimation
method with only non-Gaussian measurements x(n) contaminated by
Gaussian noise for an unknown (minimum or nonminimum-phase)
linear time-invariant (LTI) system h(n). The proposed method
estimates the phase of h(n) by processing x(n) with an allpass
filter such that the output y(n) has a maximum Mth-order (M
greater or equal to 3$) cumulant in absolute value. Amplitude
response estimation of h(n) is not involved throughout the
proposed method as methods which estimate the phase of h(n)
only from the phase of polyspectra of x(n). Moreover, it does
not need any preprocessing of x(n) with a correlation based
whitening filter, which is noise sensitive and crucially limits
the estimation accuracy of system phase, as needed by the well-
known minimum-phase (MP) - allpass (AP) decomposition based
methods. Some simulation results followed by some experimental
results with real speech data are provided to support the
proposed cumulant based phase estimation method. Finally, the
paper concludes with some conclusions.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊
 
系統版面圖檔 系統版面圖檔