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研究生:黃冠智
研究生(外文):Kuan-Chih Huang
論文名稱:以模糊推論方法作彩色印表機之校正
論文名稱(外文):Color Printer Calibration Using Fuzzy Inference Approach
指導教授:許文星
指導教授(外文):Wen-Hsing Hsu
學位類別:碩士
校院名稱:國立清華大學
系所名稱:電機工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:英文
論文頁數:62
中文關鍵詞:模糊推論局部資訊模糊點渠道通量加權平均法色彩平均誤差
外文關鍵詞:fuzzy inferencelocal informationchannel fluxweighted-mean
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  隨著電子印刷技術的蓬勃發展,實驗室的研究人員或是公司的工作者
時常需要將螢幕上的影像或是手邊的一張圖片,透過彩色印表機印出來。
不過他們時常會發現印出的影像與原物相差甚距。為了要得到較好的複製
品質,便需要對彩色印表機作校正。  以前所用的方法有查表法、內插
法、多項式回歸和類神經網路方法等等。鑑於印表機校正本身是一個很非
線性的問題,及考慮到查表法、回歸法、類神經網路法各自的特性;我們
認為在彩色印表機校正的課題中局部的資訊或許會比全部的資訊來得重要
。基於這個考量,我們提出了一個新的校正方法-模糊推論法,來作彩色
印表機之校正。  我們所提出的方法從模糊點(fuzzy poin
t)的定義開始,將模糊點模糊化(即指定隸屬函數)並建立推論法則,
再輔以渠道通量(channel flux)的概念以達到使測量的樣
本顏色之對應是絕對的,以控制推論的輸出。推論的輸出是採用加權平均
法(weighted-mean method)來完成。  實際上
的評估是以印出359個確定在印表機色域的測試顏色為基準。我們所提
出的模糊推論方法,其色彩平均誤差(在CIE1976年誤差公式下)
是2.501。所比較的方法是工研院光電所採用的查表內差法,該方法
的色彩平均誤差是2.591。  從實驗結果顯示,模糊推論方法可與
查表內差法相匹敵,而且很適合用來做不同色彩空間座標的轉換。

The main work of color printer calibration is to correlate
device-independent values, such as CIEL*a*b*, with device-
dependent values, such as printer C,M,Y. In this thesis, a
novel calibration scheme - fuzzy inference approach - is
proposed, where the local information of sample colors is
emphasized and used to find the correlation. In the fuzzy
inference approach, the measured data of sample colors are
regarded as fuzzy points with performance factor one. Based on
these fuzzy points, membership functions (MSFs) and inference
rules are generated automatically. A term called channel flux
is subsequently introduced to make the mappings of sample
colors exact. Finally, weighted-mean method is employed to
infer the final result. The mean color differnce of fuzzy
inference approach is 2.501 based on CIE 1976 color difference
formula, which is an acceptable value and can be competitive
with the conventional look-up table(LUT) and interpolation
methods.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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