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研究生:蔡政道
研究生(外文):CAI, ZHENG-DAO
論文名稱:使用自組型類神經網路模擬三度物體模體的動態建構
論文名稱(外文):Neural-based dynamic deformation for building of 3D models
指導教授:陳世旺陳世旺引用關係
指導教授(外文):CHEN, SHI-WANG
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣師範大學
系所名稱:資訊教育研究所
學門:教育學門
學類:專業科目教育學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:中文
論文頁數:76
中文關鍵詞:自組型類神經網路模擬三度物體模體動態建構教育
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三度物體的幾何模體就是由一組小面塊所組成,其形狀相當近似於物體的幾何
外觀。在這裡我們提出利用類神經網路的技巧來建構出物體的幾何模體。我們
主要的觀念來自於一個封閉薄膜的收縮,它把所測量出來的三度空間中的點包
含在其中間,由於這些點是量自物體表面,因此這些點帶有物體形狀的資,利
用這些點的資訊,當薄膜針對這些點收縮變形時,即可重建出物體的幾何外觀
。我們可以想像這個薄膜是一個彈性物質。為了要描述這個薄膜的變形過程,
我們使用有限元素法,它將一個連續性的物體分解為一個個小單元,利用
Governing Equation來描述整個物體的運動過程。但在解有限元素法的方程式
上有許多困難。於是我們利用類神經網路中的自組型類神經網路中Topology-
Preserving Projection的特性來模擬此變形過程。從2D及3D的實驗結果驗證
了此方法的可行性。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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