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研究生:林元鵬
研究生(外文):Yuan-Peng Lin
論文名稱:降雨逕流模擬不確定分析
論文名稱(外文):Stochastic Analysis in Rainfall-Runoff Modelling
指導教授:林國峰林國峰引用關係
指導教授(外文):Gwo-Fong Lin;Chao-Lin Chiu
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:土木工程研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:中文
論文頁數:81
中文關鍵詞:降雨─逕流模式不確定性分析序率積分方程式
外文關鍵詞:Rainfall-runoffuncertainity analysisstochastic integral equation
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集水區之治理規劃常須借助降雨─逕流模式來提供某些水文設計準則變量
,因而有效的推估設計準則變數,將能提高降雨─逕流模式在集水區治理
規劃上的效果。於本研究中,藉著降雨─逕流模式測誤差時序的方程序率
積分方程式之建立,一套簡單且較直接的不確定性分析方法被提出推估逕
流模式之不確定性。另外在考量逕流模式與設計降雨之不確定性下,研究
配合蒙地卡羅模擬法(Monte Carlo Simulation)及Bootstrap Resampling
抽樣方法,推估得水文設計準則變數之機率分布。本研究所提出之方法論
可適用於評估各種逕流模式之不確定性。

Rainfall-runoff models are essential for the management
of watersheds. However,the uncertainties of the hydrlogic
phenomena and the modelling process result in inevitable
modelling errors which seriously influence the consequent
applications. In this study , a simple and dircet methodlogy
for uncertainty analysis is developed to estimate the
uncertainty of the rainfall-runoff model by means of
establishing the stochastic integral equations of model
prediction errors . Furthermore , the probabilistic
distributions of some criterion variables which are important
to hydrologic designs are estimated by using Monte Carlo
simulation and Bootstrap Resampling method.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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