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研究生:簡鴻洲
研究生(外文):Chieh, Hung-Chou
論文名稱:具有影響力的迴歸資料之鑑定
論文名稱(外文):Identifying Influence Data in Regression
指導教授:蘇秀媛
指導教授(外文):Su-Wong, Hsiu-Yuan
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣大學
系所名稱:農藝學系
學門:農業科學學門
學類:一般農業學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1993
畢業學年度:81
語文別:中文
中文關鍵詞:迴歸診斷影響值臨界點
外文關鍵詞:regression diagnosticsinfluential datacutoff point.
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本論文主要目的在利用電腦模擬資料來比較精確分布及 Bonferoni 之不
等式求得的臨界點與其它近似法求得的臨界點之優劣,並把臨界點的觀念
應用到圖上來簡化之。其結果如下:(1)、由電腦模擬結果可看出,利用精
確分布與 Bonferoni 之不等式求得的臨界點比利用其它一些近似法求得
的臨界點來得好。只有 DFFITSi,Ci* 例外,其差異不大。(2)、利用殘
差項與 leverage 作圖來比較各種影響值的臨界點之等高線可看出其結果
與 Gray (1988)利用L-R圖所作的分類相類似,且前者可用來探討在不同
的leverage及殘差項下各種影響值測定法的臨界點的表現情形。(3)、因
為只用一種測定法不能包含影響值對所有估計值的影響,所以把影響值測
定法依其相似性來探討是有其必要。由電腦模擬結果及圖形分析中可看出
,用於偵測觀測值對母數的測定法以 Di 法較好,用於偵測影響值對推測
值的影響以Wi法較好,用於判斷觀測值在觀測值空間中遠離程度以Ri法較
好,用來偵測影響值對母數變方估計的影響以 COVRATIO 較好。(4)、
Modified four- influence measure plot 乃利用Gray(1989)提出的
Four-influence measure plot 以臨界點來篩選觀測值的個數,使得利用
數字測定法能偵測出來的影響值能同時出現在一個圖上,如此可省掉數字
法需要列出常串數值的缺點,故不失為一較佳之影響值偵測法。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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