樹狀迴歸的方法與其應用在調查資料之分析__臺灣博碩士論文知識加值系統

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研究生:

黃聖傑

研究生(外文):

S.T.Huang

論文名稱:

樹狀迴歸的方法與其應用在調查資料之分析

論文名稱(外文):

Tree Regression Methodology and its Applications in Surrey Data Analysis

指導教授:

黃先生

指導教授(外文):

Mr. Huang

學位類別:

碩士

校院名稱:

國立成功大學

系所名稱:

統計學類

學門:

數學及統計學門

學類:

統計學類

論文種類:

學術論文

論文出版年:

1994

畢業學年度:

語文別:

中文

中文關鍵詞:

遞迴分割、CART、AID

外文關鍵詞:

Recurstve Partitioning、CART、AID

相關次數:

被引用:17
點閱:147
評分:
下載:0
書目收藏:3

1963年，Morgan和Sonquist發展一套遞迴分割或稱（RP）的技巧，用來補
一般最小均方迴歸法在複雜資料結構下的不足之後，RP技巧提供統計界一
種新的思考方向。近幾十年配合電腦的廣泛運用和進步，使得RP的實用性
更為提昇。1984年CART（ Breiman，$et\;al.$）以及最近S-plus等商業
化樹狀迴歸程式的普及，使實務上的統計分析更為方便。本文要探討樹狀
迴歸的主要原理以及運用，並將其中的三種AID、CART、以及SUPPORT方法
，使用到高中數學測驗資料的分析上。

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