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研究生:考及第
研究生(外文):Ji-Di Kao
論文名稱:以音素為單元之語者調適國語單音辨認
論文名稱(外文):Phoneme-Based Speaker-Adaptive Mandarin Syllable Recognition
指導教授:吳宗憲吳宗憲引用關係
指導教授(外文):Chung-Hsein Wu
學位類別:碩士
校院名稱:國立成功大學
系所名稱:資訊及電子工程研究所
學門:工程學門
學類:電資工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:中文
中文關鍵詞:分段式拜氏網路語者調適
外文關鍵詞:Semgental Bayesian NetworkSpeaker Adaptation
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在本論文中,我們完成一套以音素為單元的語者調適國語單音辨識系統。
在此系統中,分為語音辨識及語者調適兩個部份。 本系統在辨識方面,
首先以音節分割演算法,將語音訊號分成聲母和韻母兩個部份, 進而區
分成三個區段(聲母一個區段,韻母兩個區段),然後針對每一個區段,
建立一分段式拜式網路(Segmental Bayesain Network)。相較於傳統的
HMM演算法,本方法在未降低辨識率的情況下,訓練時間較少,且辨識速
度較快。 在調適方面,語者調適技術的困難處,在如何利用少量的語音
資料來調適語音參考碼本,以提昇系統整體的辨識率。本系統使用GPD
Generalized Probabilistic Descent)演算法。 從408個中文單音中,經
過分類、歸納, 選出76個具代表性的單音以作為調適的基礎音,再將其
分割成音素單元,針對38個韻母預處理碼本,以及相對應之408個單音參
考碼本進行調適。 此外,在線上辨識時亦可隨時以漸進學習的方式,以
使用者當時的輸入語音來作系統的調適。在實驗方面,我們以八個成年男
子將中文408個單音各唸兩遍,將其中五個人(共十組)的語音資料取出
,建立出一套不特定語者之韻母預處理碼本及單音參考碼本, 另外三個
人(共六組)之語音資料,則留作實驗測試之用。經過實驗後(76音調適
),整體408音的平均辨識率,前二名由原先的46.5%提昇為72.7%,前五
名由原先的69.8%提昇為82.4%。

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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