在本論文中，我們製作一套以詞為發音單元之中文文句翻語音系統(W-
TTS )。本系統乃利用碼本激發線性預測(Code-Excited Linear
Piedection:簡稱CELP)語音編碼技術高壓縮率之特性，提出了以詞為基本
發音單元的方法，以提高中文文句翻語音之自然度。同時，我們提出了一
種與錄音者相關之隨機碼本(Stochastic Code Book )修改方式以取代
FS1016 CELP中之通用隨機碼本(FS1016 CELP Stochastic Code Book )以
降低搜尋碼本數並提高聲音品質。在文句翻語音系統的發音單元製作方面
，我們錄製 1636 個中文單音(包括了中文的一，二，三，四，輕聲),此
外錄製了經人工揀出最常出現詞約 5000 個,錄製完後以碼本激發線性預
測編碼(CELP)將所有語音資料編碼儲存,經 CELP 編碼後的檔案大小約為
原來的1/13.3。為評估本系統效能，我們另外建立一套以單音節為主的中
文文句翻語音系統(S-TTS)，以實驗比較兩套系統在可辨度(
intelligibility)，可理解度 (comprehensibility) ，以及自然度(
naturalness)上的表現。測試對象為資訊所學生約 24 人。實驗結果S-
TTS在可辨度方面達92.0%，標準差為3.9，可理解度達74.4%標準差9.8，
自然度達7.7分標準差0.52，而W-TTS系統在這三項考量上為可辨度
達95.1%，標準差3.6，可理解度達82.2%，標準差14.9，自然度達8.5分，
標準差0.58。結果顯示在這三項考量下，W-TTS 表現比 S-TTS 還要好。