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研究生:楊黎熙
研究生(外文):Lee - Shie Yang
論文名稱:以數值方法模擬振動訊號配合類神經網路在結構破壞檢測之應用
論文名稱(外文):THE APPLICATION OF USING N.A.M TO MODEL VIBRATION SIGNAL ASSOCIATED N.N IN EXAMINING STRUCTURE DAMAGE
指導教授:鄭復平鄭復平引用關係
指導教授(外文):Fu - Ping Cheng
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:土木工程研究所
學門:工程學門
學類:土木工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1994
畢業學年度:82
語文別:中文
論文頁數:12
中文關鍵詞:非破壞性檢測數值方法類神經網路裂縫奇異性動態
外文關鍵詞:N.D.TN.A.MN.NCRACKSINGULARDYNAMICS
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本文嘗試以PC版ANSYS5.0套裝軟體, 利用節點移動方式產生奇異元, 而以
有限元素法模擬建構出含各種裂縫之鋼樑結構, 並求得結構模型之動態特
性, 因裂縫位置及深度的不同, 結構反應出來之動態行為也隨著改變, 累
積此一差異性, 我們就可據以預測判斷出裂縫之位置及深度.由本文的結
果顯示出, 以移動結點至徑向 1/4處產生之奇異性元素, 做為裂縫尖端之
分割元素, 可迤得到與試驗相當近似之模擬效果, 同時, 以類神經網路中
之倒傳遞網路, 來判斷單一裂縫之無束制自由鋼樑之裂縫位置及深度, 可
得到滿意之辨識結果, 因此以有限元素法配合類神經網路做為非破壞性檢
測之工具, 將是一個可行的方法.

This research used the node moving method form the
commertcial F.E.M package,ANSYS PC version 5.0 , to deduce
singular element. F.E.M used to nodel the cracked steel
structure and fine the dynamic characteritics of this cracking
structure. The inflwence of the position and depth are compled
each orther. Suming up these characteritics, the position and
the depth of the crack can be predicted in the crack tip. In
this paper, the singular element was fromed by moving the
middle node in the radian direction to the quarter point. The
position and depth of the crack can be identified by the BP
model of neural networks excellently. Hence, combining F.E.M
and neural networks as a tool of Nnondestructive Testing will
be a appropriate approach .

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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